[Udemy] Создание приложений на базе LLM – создание интеллектуальных приложений [OCSALY Academy]

Building LLM Powered Applications – Create Intelligent Apps

Создавайте интеллектуальные приложения с помощью LLM, используя Python, LangChain и быструю разработку — практично и на практике.

Чему вы научитесь:

• Создавайте интеллектуальные приложения с использованием больших языковых моделей (LLM), таких как GPT и Mistral.
• Разрабатывайте эффективные подсказки для управления поведением студентов LLM, используя передовые методы проектирования подсказок.
• Сравните и оцените популярные степени магистра права для различных сценариев применения.
• Реализовать генерацию дополненных поиском данных (RAG) с встраиванием и векторными базами данных.
• Используйте LangChain для создания динамичных модульных рабочих процессов на базе искусственного интеллекта.
• Создавайте диалоговых агентов и помощников, способных вести естественный диалог с учетом контекста.
• Встраивайте пользовательские данные в конвейеры LLM, используя семантическое фрагментирование и индексирование.
• Применяйте стратегии обучения с малым количеством попыток для улучшения качества ответов на выходных данных LLM.
• Интегрируйте внешние инструменты и API с агентами LLM для расширения функциональности.
• Развертывайте приложения искусственного интеллекта на основе Python с реальным удобством использования и масштабируемостью.

Учебная программа курса:

7 разделов • 50 лекций • Общая продолжительность 7 ч 5 мин

1.Введение в ИИ
2.Выбор модели
3.Оперативное проектирование
4.Изучаем Python
5.Объектно-ориентированное программирование на Python
6.Внедрение LLM
7.Разговорные приложения

Описание:

Вы готовы шагнуть в будущее разработки ИИ? Этот всеобъемлющий курс научит вас создавать реальные приложения на основе больших языковых моделей (LLM), таких как OpenAI GPT, Anthropic Claude, Meta LLaMA и Mistral. Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, инженером, студентом или энтузиастом технологий, этот курс проведет вас через все: от фундаментальной теории до продвинутой реализации с использованием современных инструментов, таких как LangChain, LlamaIndex и векторные базы данных.

В этом практическом курсе, основанном на проектах, вы:

• Поймете, как работают LLM и чем они отличаются от традиционных моделей
• Изучите основы оперативной инженерии, чтобы эффективно управлять поведением модели.
• Изучите методы внедрения и способы индексации знаний для масштабируемых приложений.
• Создадите собственных интеллектуальных агентов, чат-ботов и помощников
• Используете семантический поиск, косинусное сходство и векторные хранилища для извлечения знаний в реальном времени
• Поработаете с такими инструментами, как Python, LangChain, OpenAI API, Hugging Face и другими.
• Создадите с нуля разговорного помощника для путешествий на базе LLM

Мы также включаем экспресс-курс по Python, чтобы каждый учащийся получил необходимую для дальнейшего обучения базу знаний по программированию.
К концу этого курса вы не только поймете, как интегрировать LLM в свои приложения, но и приобретете практические навыки для создания собственных интеллектуальных инструментов и их внедрения в реальный мир.

Никакого предварительного опыта работы с ИИ не требуется. Давайте строить будущее — вместе.

Язык курса - Английский с русской аудиодорожкой.